11月13日，第三十六屆中國植保雙交會在重慶國際博覽中心盛大開幕。全國農技中心副主任王福祥出席開幕式并發表講話，來自農業農村部和重慶市農業委員會、渝北區人民政府相關領導，科研院所有關專家，協會負責人、參展企業代表，全國植保系統代表等共300余人參加開幕式。

全國農技中心副主任王福祥

    會議還召開信息發布會，分別由中國工程院院士康振生、全國農技中心病蟲測報處處長曾娟發布《十三五我國綠色植保進展信息》和《2021年我國重大病蟲害發生趨勢與農藥械市場需求預測及綠色防控新技術》。

中國工程院康振生院士

全國農技中心病蟲測報處曾娟處長

    會議還邀請本次大會的協辦單位浙江托普云農科技股份有限公司作《人工智能助力現代測報》的主題報告。

托普云農植保產品總監李彬

    托普云農植保產品總監李彬在會上表示，“托普云農是國內先行的數字農業綜合服務商，致力于用科技改變傳統農業，康振生院士在前面提到綠色植保面臨幾個問題，正好是托普云農在植保領域積極探索實踐的方向。”

    “機器換人”解決基層測報難題

    傳統的測報方式需專業人才定期到田間取點采樣，繁瑣的采樣計數工作與路途奔波，極大地消耗著植保人才的時間與精力，而隨著基層測報人員短缺問題的日益嚴重，蟲情測報工作將愈發難以落實。托普云農研發的病蟲害監測預警系統便是能夠有效解決這一問題的智能裝備。

    這套解決方案利用人工智能與物聯網等技術，可實現對害蟲的自動識別與計數、氣象數據的監測與記錄……這些數據經由物聯網絡上傳至云平臺，可形成相應的蟲情發生走勢圖，為防治方案的制定提供堅實的數據基礎，不僅解決了基層人員缺口問題與工作強度問題，還滿足了病蟲害測報需求，大大提升了數據的覆蓋面與連貫性，是滿足未來病蟲害測報需求的新產品和新趨勢。

    截止目前，托普云農的病蟲害監測預警系統已在浙江、江蘇、湖南等二十余個省份大范圍落地應用，助力各地植保部門在病蟲害測報及防治工作上取得新的改變與突破。例如系統在浙江省的應用就連續多年監測發現了蟲情始發期早于水稻播種期，為植保測報拓寬了數據廣度，也有利于植保專家對相關害蟲的生長習性的分析。

浙江省二化螟監測數據對比

    數字植保改變病蟲害測報

    托普云農自2016年落地應用智能蟲情測報燈及其算法引擎，在多年的應用和迭代中，持續完善優化算法，實現從特征識別法過渡到深度學習法，由單一水稻蟲害擴充到幾大農作物主要蟲害，不斷提升蟲體識別率與蟲害種類數量。現已針對水稻、玉米、小麥、棉花、大豆等多種農作物，實現稻螟蛉、線委夜蛾、石蛾、柳藍葉甲、珀蝽、褸裳夜蛾等五十余種相關蟲害的在線識別。

    李彬表示，這些識別數據得到了第三方專家檢驗的認可。浙江省植保植檢站曾委托浙江農林大學等農大農科院的專家對蟲情測報結果進行驗證，經過多方數據的綜合比對，托普云農的監測數據與實際人工測報的趨勢相吻合，是值得信賴的。

    農業作物種類及其蟲害雖多，但通過人工智能測報蟲情的方式是可復制應用的，隨著應用的深入，這套解決方案將運用于農業種植的各個領域，推動全產業的測報方式實現數字化轉型，助力測報工作邁向機器化、數據化與智能化。

    人工智能挖掘蟲情數據更多潛能

    “測報不是目的，防治才是。”病蟲害測報的意義就在于蟲情數據，監測數據越豐富，挖掘出的價值就越大。機器測報的數據對比人工測報的數據，在數據量、數據密度與時效上有著天然的優勢。利用這些長期積累的數據，植保部門通過對比“同一時間不同地點”或“同一地點不同時間”的蟲情趨勢變化，得出蟲情發生規律，從而制定科學有效的防治方案。

    蟲情監測數據的價值不止于此，而如何挖掘并利用好這些數據，才是我們需要長期攻克的難題。托普云農名下的技術研究機構“浙江省級智慧農業企業研究院”正致力于推動對人工智能技術的探索，以圖像識別、算法模型構建、決策系統等為主要方向展開深度研究，推動技術轉化，拓寬其在病蟲害測報及防治過程中的應用，為行業發展貢獻更大的價值。

    例如，隨著人工智能技術應用的深化，就可通過對比往年趨勢數據，輸出來年的防治工作預案；研究和比對趨勢數據與氣象數據相關性，即可實現對未來蟲情趨勢的預測預報；針對特定區域內的蟲害測報，可結合水文、地質、氣候氣象等因素定制算法模型，為其提供更為精準的測報服務。

    人工智能在植保領域的應用還有許多值得暢想與探索實踐的。“總而言之，未來的植保工作將有人工轉向機器，將有單點服務轉向系統性聯動服務，從而為農業生產提供全方位的防護，托普云農也將在此領域不斷創新，持續探索！”李彬在報告最后總結道。