土壤墑情是指土壤中水分的含量及被作物利用的程度，可用土壤含水率，土壤相對濕度，土壤總水分貯存量及土壤有效水分等一系列指標來描述。

土壤墑情監測是水循環規律研究、農牧業灌溉、水資源合理利用、及抗旱救災基本信息收集的基礎工作。長期以來，土壤墑情信息最重要的要素土壤含水量監測站網少，導致土壤含水量信息緊缺，目前我市土壤含水量資料只有氣象部門獨家擁有， 而墑情和旱情及其發展趨勢是同氣象條件、土壤、土壤的水分狀態，作物種類及其生長發育狀況密切相關的，因此可以認為氣象條件、土壤的物理特性、土壤水分狀態，作物種類及生長發育狀況是墑情和旱情監測的四大要素。

國外研究情況

國外關于土壤墑情預報的研究比較早，20世紀70年代，有學者開始對土壤墑情預報進行研究。通過對小麥的實測數據得出土壤含水量預報經驗模型。20世紀80年代末期土壤墑情預報的發展較為迅速。Jackson等基于植冠溫度的研究，提出了作物水分脅迫指數(CWSI)的概念，即由紅外測溫儀測得的冠層溫度，可根據能量平衡公式中干、濕氣溫及凈輻射的估算來計算CWSI。根據熱量平衡方程，提出作物水分虧缺指數的概念，證明了缺水指數與土壤含水率有較好的相關關系。還有人建立了不同深度處土壤墑情的預報模型。

20世紀90年代后，土壤墑情預報研究得到進一步發展，并對土壤水分的測量及各種測量工具使用進行了詳細的對比研究。Mahmood和Hubbard根據水量平衡原理建立了土壤墑情預報模型，Mahmood應用此模型對3 種不同用途土地的土壤墑情進行了預報，取得了較好的結果。Tamir Kamai等對熱脈沖探測儀測量土壤墑情做了新的改進，把一個半徑6mm的加熱圓環和一個熱敏電阻，套在一厚6mm，直徑16mm 塑料圓盤代替原來的探針，用設計出的這種按鈕式熱脈沖探測儀對土壤水分測量，并做了數據分析。改進后的儀器對土壤水分的敏感度更強了。水分反射儀在不利氣候時，例如閃電，測量結果會受到影響。John等針對這一現象，建立了一種概念性的模型對閃電影響下的數據進行修正。Martinez等對集水區土壤表層(0~50mm)和根系層(0~ 300mm)墑情的時空分布進行了四周的測量。有限觀測點的數據能夠對表層和根系層墑情的時空分布提供精確的估計，對深層土壤的墑情值也有一定的揭示作用。

目前土壤墑情的測量主要從3方面著手。一是地面實際測量；二是通過遠程遙感估算；三是仿真模型估計。影響土壤水分變化的因素很復雜，現有的技術手段都存在一定程度上的缺陷。已知模型存在適用范圍窄，實踐性差，操作復雜等不足；同時高精度的測量儀器昂貴，低價儀器測量數據不夠精確，耗時長，操作復雜。因此，無論是墑情預報模型還是低成本、準確、快速測定土壤濕度的儀器都有廣泛的研究空間；通過土壤墑情模型與儀器測量濕度值結合而得到節水灌溉指令，是具有廣泛應用前景的課題。而土壤墑情測量儀的研發，解決了上述困難，價格合理，功能齊全，儀器不僅僅記錄土壤水分，還可以對雨量變化進行記錄，并可以看出隨著雨量的增加或減少，土壤水分的曲線同時變化，受到了專業人士的一致好評。