土壤養分是作物生長中一個十分重要的因素，以前我們對土壤養分的研究基本都是以靜態為主，用土壤養分測試等檢測出的數據反映的事當時的土壤養分情況，并不能判斷一個時間段內土壤養分的情況。那么如何準確的判斷一個時間段內土壤養分的變化呢？

　　土壤是農業生產的基礎和自然生態系統的重要組成部分。在當前可持續發展日益受到人們的普遍關注的背景下,對土壤養分變化趨勢的準確評價已經成為可持續發展的重要組成部分。以往對土壤養分的評價通常以靜態評價為主,其結果只能反映出當前的土壤養分狀況,而土壤養分又是一個處于動態變化中的系統,因而有必要對其在不同時段的養分狀況作出動態的評價,以反映其變化的規律與趨勢,為農業可持續發展提供參考依據。

　　馬爾柯夫過程是研究某一事件的狀態及狀態之間轉移規律的隨機過程,它通過對t0時刻事件不同狀態的初始概率及狀態之間的轉移關系來研究t0+t時刻狀態的變化趨勢。馬爾柯夫過程具有無后效性,即:狀態轉移概率僅與轉移出發態、轉移步數、轉移后狀態有關,而與轉移前的初始時刻無關。馬爾柯夫過程同時還具有時齊性,即:某一隨機過程,從t0時刻到t0+t,狀態從i轉變到狀態j的概率pij(t0,t0+t),此概率與所處的時間t0無關,而只與狀態i,j和時間間隔t有關。馬爾柯夫過程曾經在工業控制、經濟管理等方面大量應用,取得了很好的效果,但在土壤學方面的應用卻鮮有報道,因為土壤養分的變化受到多種不確定因素的影響,具有很強的隨機性,是一種具有馬爾柯夫特性的隨機過程,因而我們可以用馬爾柯夫鏈模擬土壤養分的變化過程,并通過構建轉移矩陣與確定進步度的方法對土壤養分的變化情況作出動態的評價。

　　本文以成都平原11個縣作為評價區域,研究了有機質、全N、速效K等三種典型養分指標近二十年的變化趨勢,以驗證馬爾柯夫應用于土壤養分動態評價的可行性及優點。