對土壤的分析有2個重要方面，第一是養分，第二是墑情。而養分的分析中需要取樣，利用土鉆和取樣盒獲得合適的有代表價值土壤樣品是進行分析的重要前提。取得樣品后，我們再利用土壤養分測試儀來進行土壤養分的分析與測試。

　　在土壤養分的采樣分析中，常常可獲得多個土壤養分屬性，不少研究法發現土壤養分間具有較好的相關性。鑒于此，本研究在中等區域尺度下利用多種土壤養分間的相關性對普通克里格和協同克里格空間內插進行預測比較，力求在中等區域土壤養分空間插值研究上有所推進。

　　在大量土壤養分空間變異的研究中主要采用普通克里格(OrdinaryKriging，OK)法、反距離加權插值法、徑向基函數插值法。而應用協同克里格(Cokriging，COK)法研究土壤養分空間變異的還不多，已有的研究主要集中在一種土壤養分在不同采樣數量下的Cokriging插值研究或某一土壤養分與高程關系的Cokriging插值研究，且多限于規則的田塊級試驗小區。

　　1、正態分布檢驗和描述性統計分析表明:土壤采樣點速效鉀符合正態分布：有機質、堿解氮、有效磷經過對數或Box-Cox轉換后符合正態分布：土壤養分元素的變異系數在13.05%~40.63%之間，呈現中等變異強度：土壤養分間的相關性普遍達到0.01顯著水平，表明土壤養分間存在顯著的相關性。

　　2、度檢驗參數分析表明:利用OK和COK對土壤有機質、堿解氦、有效磷、速效鉀進行預測均可以得到較好的估值精度。從RRMSE看，采用COK法的堿解氮精度提高明顯(2.87%)，其次為速效鉀(2.19%)、有機質(1.31%)、有效磷(0)：RR顯示有機質最高(39.10%)，其次是堿解氮(13.36%)、速效鉀(1.83%)、有效磷(1.36%)。因此，在中等尺度的相同采樣數量下，COK方法充分考慮土壤養分間交叉相關性的影響，融合更多的空間信息，實現了在更大范圍內的最佳無偏估計值。

　　3、不少研究發現，在利用COK進行內插時，輔助因子相關程度越高，COK方法插值效果越好：但多基于規則田塊級，且輔助因子很少涉及同一采樣點的其他養分。本研究利用土壤采樣點的多種養分作為協變量參與COK內插，進一步證實在中等區域尺度下，利用顯著相關的土壤養分因子參與COK內插可以有效縮小預測誤差范圍，并提高內插的整體精度。此外，由于數據獲取的限制，本文未考慮地形、氣候和河流等因素對該區內插精度的影響，有待今后進一步研究。