在農業生產過程中灌溉用水計劃的基礎對相關數據進行實時預報，以最新的實時數據為依托，這樣才能達到實時指導灌溉的目的。為此，以土壤水分實時監測設備和小型氣象站提供的土壤墑情及氣象數據為基礎，以作物根區土壤水分動態模擬為研究對象，采用土壤水量平衡模型對作物根區土壤水分進行在線模擬與預報，為作物實時灌溉預報提供基礎數據，并結合主要作物冬小麥進行了實時灌溉預報研究。
　　
　　冬小麥實時灌溉預報基于土壤水分預報模型，當預測的土壤計劃濕潤層水分θｉ接近規定的土壤水分下限指標θｍｉｎ時，此時對應的日期即為預測的灌水日期。利用小型氣象站軟件根區范圍分析結果，對每日的作物根區土壤含水率進行模擬，若預測的灌水日期有降雨發生，則不灌水或推遲灌水，待至土壤含水率再次接近水分下限時實施灌溉，以達到充分利用降雨的目的。灌水后，以實測的土壤含水率作為下一階段的初始土壤含水率，進行下一階段的灌水日期和灌水量預報。當來水不足或者水資源量緊缺時，對作物進行非充分灌溉。
　　
　　針對目前灌溉制度中存在的實時性差、對降水利用不充分等問題，利用土壤水環境監測采集系統和小型氣象站實時數據，運用軟件數據處理及根區分析功能分析根深，基于土壤水分平衡原理，提出了逐日的實時灌溉預報模型，并在土壤水分預報的基礎上，利用實時數據對作物系數的逐日修正與模擬，對冬小麥全生育期進行了灌溉預報，結果表明模型的可行性與正確性，可為農業生產及精準灌溉提供決策參考。

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